01 — 課題発見
現場目線の課題発見
DTPオペレーター・ディレクターとしての長年の経験から、現場が本当に困っているポイントを正確に把握。 ツールの使いやすさと業務フローへの影響を熟知したうえで、最適な解を提案します。
長年のDTP制作現場での実務経験と、AIプロンプトエンジニアリングによる自動化スキルを掛け合わせ、 安全で可逆性のあるワークフロー改善を手がけています。 組版作品・開発ツール・経歴をこちらにまとめています。
DTP制作の現場で積み重ねた知識を土台に、AI を相棒にして課題を言語化し、形にしていきます。 単なる「作業の自動化」ではなく、業務全体のフローを俯瞰したうえで、 リスクを最小化した改善を実現します。
01 — 課題発見
DTPオペレーター・ディレクターとしての長年の経験から、現場が本当に困っているポイントを正確に把握。 ツールの使いやすさと業務フローへの影響を熟知したうえで、最適な解を提案します。
02 — 安全な設計
元データを絶対に破壊しない設計思想。処理を段階的に分解し、何か起きても即座にロールバックできる 仕組みを徹底。現場に「壊れる恐怖」を持ち込みません。
03 — 技術スタック
Illustrator・InDesign スクリプトから Google Workspace の GAS まで対応。 既存の業務環境に馴染む形で DX を推進し、学習コストを最小化します。
04 — アプリ・HP の作り方
私はエンジニアではありませんが、やりたいことをプロンプトにし、Cursor と対話しながら画面や HP、ツールを組み立てます。 プロンプトエンジニアリングで意図を伝え、出てきた案を現場目線で採否する——いわゆるバイブコーディングが、アプリ開発やサイト制作の主戦場です。
製版・印刷・組版の現場で培った専門知見を土台に、 いまは Python・GAS・JavaScript と AI を掛け合わせ、 出版ワークフローの DX を手がけています。
約70%
定型DTP作業の業務時間削減(自動化ツール導入後)
25,000+
バッチ処理したファイル数(変換・画像・組版前工程)
30+
年の製版・印刷・DTP実務経験
15+
現場向け自動化・DXツールの開発実績
写真の基礎と「職人の眼」を培った原点。網点や光の階調、インクと紙の関係といった製版の深い物理的知識を叩き込み、すべての表現の土台となる色彩感覚と、ものづくりへの矜持を習得。
ハイエンド機を駆使した極上のカラーマネジメントと、原稿の魅力を極限まで引き出す色分解・レタッチ技術を体得。
長年の実務経験の中で、「文字組版の美しさ」「可読性の追求」「複雑なドキュメント構造の設計力」を追求しました。単なるオペレーションにとどまらず、エディトリアルデザインの本質を今も試行錯誤しています。
小ロット・多品種・短納期が求められる現場において、デジタル印刷の特性とカラーコントロールを徹底追求しました。また、面付や同一パターンのテンプレート化による面付作業の約90%の自動化を達成しました。
特殊メディアや2500×1300の大型インクジェット出力における最適な出力プロファイルと、現物合わせの細やかな調整力を発揮。治具・面付のテンプレート化による作業効率化を実現。またGASによる特殊印刷の自動見積もりアプリの開発。
入稿から印刷までの全工程における進行管理、ページ割の設計、品質・スケジュール管理を統括。現場のアナログなボトルネックを解消するため、人事・リソース管理とリアルタイムの進捗管理を融合させたAppSheet製カスタム進捗管理アプリを自ら開発・導入。チーム全体の生産性を飛躍的に向上させた。
エンジニアとしての教育は受けていません。それでも武器になっているのは、DTP・印刷業界で30年かけて磨いてきた「何が非効率か」を見抜く現場感覚です。その感覚を起点に、AIを相棒としてPython・GAS・JavaScriptのツールを形にしていく——それが自分のスタイルです。大切なのは、コードを書く技術以前に、現場を知り尽くし非効率の正体を言語化できること。そこから先は、プロンプトエンジニアリングで解決策へと落とし込んでいきます。
アプリ画面・企画書の表紙から
成果物をご覧いただけます
DTP自動化
大判面付の試し作業を画面上で即確認
出版 × AI
画像処理
カラー補正
ドロップで Levels / Curves 付き PSD を生成
生産管理
個人アプリ × DX
Sheets + GAS + React で装備確認を同期
スマートファクトリー / DX
ご連絡
ご連絡
公開プロフィールは「あおね」名義です。
まずは用件だけでも構いません。
データ変換
機能ハイライト
.docx を一括処理し、InDesign 流し込み用のタグ付き TXT を生成
<biu> 等の複合タグで再現
処理フロー
Before / After — 処理例
3. 斜体+下線テキスト 4. 太字+下線テキスト 下線付(ルビ:かせんつ) 表:項目|ふりがな|姓
3. 斜体テキスト ← Italic+Underline 4. ボールドテキスト ← Bold+Underline 下線付(ルビ適用済) ネイティブ表として配置 ※タグはすべて除去済
技術構成
Python アプリ
Word COM / python-docx による書式解析、複合タグ出力、相関表・ページ割 Excel 生成
InDesign v4.7
GREP 一括処理でルビ・表・複合文字スタイルを適用。ドキュメント全体をデフォルト対象とし、部分選択事故を防止